公共卫生事业管理方向论文发表sci的案例

　　这里就分享一篇公共卫生事业管理方向论文发表sci的案例，在COVID-19疫情对全球经济和社会发展造成重大影响的背景下，西安医学院公共卫生学院的门可教授团队与空军军医大学、Fordham University、Baylor University等多所高校学者展开合作。

　　他们联合进行研究，目标是准确估计冠状病毒2019(COVID-19)的潜伏期。研究结果对于有效预防和控制该疾病至关重要。这一重要的科研成果发表在SCI期刊《Computers in Biology and Medicine》(影响因子: 6.698，中科院二区, JCR: Q1)，题为“Estimate the incubation period of coronavirus 2019 (COVID-19)”。

　　该论文是公共卫生学院学生胡晶晶和高燕燕与门可教授团队合作的成果之一，也是他们参与发表的影响因子最高的科研论文。这项研究是公共卫生学院健康信息与技术研究所在公共卫生事件防控和健康数据分析方面的重要成果，彰显了该学院致力于立德树人、提升本科学生科研素养和综合能力的实践。

　　该研究利用了从武汉地区以外的10个地区收集的感染链数据，通过蒙特卡罗模拟方法和非参数方法估计了COVID-19的潜伏期。研究团队还运用了多种机器学习和相关的统计分析方法，揭示了不同年龄和性别群体之间潜伏期的差异。

　　通过研究，他们得出了COVID-19的平均潜伏期为5.84天，中位潜伏期为5.01天。研究结果显示，在年龄方面，40岁及以上年龄组与小于40岁年龄组的潜伏期存在显著差异，前者的潜伏期较长且差异更大。然而，在性别方面，男性和女性之间的潜伏期差异并无统计学意义。

　　这项研究结果为我国制定相应的公共卫生策略提供了重要依据，有助于更加有效地预防和控制新冠肺炎疫情，保护人民群众的生命安全和身体健康。

　　该论文的发表在2020年初引起了广泛的关注，并在预印论文平台medRxiv上发布。《Computers in Biology and Medicine》期刊作为一个影响因子为6.698的重要期刊，该论文的发表不仅体现了西安医学院公共卫生学院健康信息与技术研究所在公共卫生事件防控和健康数据分析方面的研究水平，也充分展示了该学院积极推动本科学生参与科研并提升科研素养的实践。这项研究为全球公共卫生事业的发展提供了重要的科学支持和借鉴。

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