AI 医疗成热门赛道，DeepSeek 首篇SCI论文1 天即被收录，登陆1区高分期刊

　　在科研领域，新技术的涌现往往带来无限可能。近期，DeepSeek 宣布开源，这一消息瞬间点燃了科研界的探索热情，一个意大利研究团队敏锐地捕捉到了其中的机遇，借助 DeepSeek 模型展开研究，并取得了令人瞩目的成果。

　　他们的研究成果发表在中科院 1 区、影响因子高达 6.5 分的《Resuscitation》期刊上，论文聚焦于不同人工智能工具在传播心肺复苏(CPR)指南方面的应用效果，着重探讨其在心脏骤停教育中的价值。研究人员对 ChatGPT - 4、Gemini Advanced 和 DeepSeek 三种 AI 模型进行对比，评估它们向非医学背景公众传达欧洲复苏委员会(ERC)指南的有效性。

　　令人惊叹的是，这篇论文从投稿到接收仅仅用了 1 天时间。在学术发表的漫长流程中，这样的速度堪称奇迹，充分彰显了《Resuscitation》期刊对该研究主题的浓厚兴趣和高度认可，也释放出一个强烈信号：AI 技术在医学领域的应用正成为炙手可热的研究焦点。

　　此次意大利团队在资源有限的条件下完成研究，有力地证明了 AI 工具在医学教育领域的巨大潜力。尤其是开源模型，凭借低成本和高性能的优势，在向公众普及急救知识方面展现出独特价值。

　　随着 DeepSeek 等开源 AI 模型的不断普及，科研领域有望迎来更多跨学科研究成果。这也给广大科研人员提了个醒，在科技飞速发展的今天，谁能快速把握新兴技术机遇，并将其巧妙运用到研究中，谁就能在科研赛道上抢占先机，提升研究效率，让研究成果获得更高的影响力。相信在未来，AI 与医学的融合将为人类健康事业带来更多惊喜。