NEURAL NETWORKS
期刊基本信息
期刊名称:NEURAL NETWORKS
出版国家或地区:ENGLAND
是否OA:No
期刊ISSN:0893-6080
期刊官方网站:http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/841/description
期刊投稿网址:http://ees.elsevier.com/neunet/
通讯方式:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB
涉及的研究方向:工程技术-计算机:人工智能
出版周期:Monthly
出版年份:1988
期刊数据表:
最新中科院JCR分区
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大类(学科)
小类(学科)
JCR学科排名
医学
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(计算机科学,人工智能) 1区
NEUROSCIENCES(神经系统科学) 2区
7/132
19/261
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最新的影响因子
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5.535 | |||||||
最新公布的期刊年发文量 |
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总被引频次 | 13063 | |||||||
特征因子 | 0.016060 |
NEURAL NETWORKS英文简介:
Neural Networks is an international journal appearing nine times each year that publishes original research and review articles concerned with the modelling of brain and behavioral processes and the application of these models to computer and related technologies. Models aimed at the explanation and prediction of biological data and models aimed at the solution of technological problems are both solicited, as are mathematical and computational analyses of both types of models. Neural Networks serves as a central, interdisciplinary publication for all researchers in the field and its editors represent a range of fields including psychology, neurobiology, mathematics, physics, computer science, and engineering.
NEURAL NETWORKS中文简介:
《神经网络》是一份国际期刊,每年出版九期,发表有关大脑和行为过程建模以及将这些模型应用于计算机和相关技术的原创研究和评论文章。同时也征求旨在解释和预测生物数据的模型和旨在解决技术问题的模型,以及这两种模型的数学和计算分析。神经网络是该领域所有研究人员的一种中心的、跨学科的出版物,其编辑代表了包括心理学、神经生物学、数学、物理、计算机科学和工程学在内的一系列领域。
NEURAL NETWORKS在线问答:
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