EVOLUTIONARY COMPUTATION
期刊基本信息
期刊名称:EVOLUTIONARY COMPUTATION
出版国家或地区:UNITED STATES
是否OA:No
期刊ISSN:1063-6560
期刊官方网站:http://www.mitpressjournals.org/loi/evco
期刊投稿网址:http://www.mitpressjournals.org/page/sub/evco
通讯方式:M I T PRESS, 238 MAIN STREET, STE 500, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1046
涉及的研究方向:工程技术-计算机:理论方法
出版周期:Quarterly
出版年份:1993
期刊数据表:
最新中科院JCR分区
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大类(学科)
小类(学科)
JCR学科排名
工程技术
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(计算机科学,人工智能) 3区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS(计算机科学,理论和方法) 2区
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最新的影响因子
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3.933 | |||||||
最新公布的期刊年发文量 |
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总被引频次 | 2900 | |||||||
特征因子 | 0.002060 |
EVOLUTIONARY COMPUTATION英文简介:
This chapter gives a gentle introduction to evolutionary computation, a field in which evolutionary optimisation is one of the most important research areas. Unlike most introductions to evolutionary computation which are based on its simplified biological link, this chapter emphasises the link between evolutionary computation and artificial intelligence and computer science. In fact, this whole book is centred around problem-solving, e.g., optimisation, using evolutionary computation techniques. It does not deal with the issue of biological modelling.KeywordsEvolutionary computation global optimisation combinatorial optimisation evolutionary learning evolutionary design
EVOLUTIONARY COMPUTATION中文简介:
这一章对进化计算进行了温和的介绍,进化优化是其中一个最重要的研究领域。与大多数基于简化生物联系的进化计算的介绍不同,本章强调了进化计算与人工智能和计算机科学之间的联系。事实上,这本书的中心是解决问题,例如优化,使用进化计算技术。它不涉及生物模型的问题。关键词进化计算、全局优化、组合优化、进化学习、进化设计
EVOLUTIONARY COMPUTATION在线问答:
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