物联网专业论文怎么翻译成英文容易

　　在写论文的过程中，一定要经历文章翻译的环节。不管是前期翻译时阅读外语文献，还是论文完成后翻译成英语，都需要花费时间和精力。物联网专业论文怎么翻译成英文容易?大多数国内作者发表英文论文都会通过专业的论文翻译和润色机构，由专业人士提供翻译和润色服务，让论文更加有保障。

　　建议翻译学术论文最好通过专业的机构，专业翻译机构将匹配相关领域且具有海外留学经验的华裔研究人员将作者的中文稿件翻译成较为流畅的英文稿件，翻译稿件再经我们的质控编辑把关，确保稿件没有语法、拼写、时态，缺少语素等语言问题。

　　原文：物联网的神经计算：目标识别与检测策略

　　现代和新的集成技术通过使用更先进的机器学习、人工智能方法、新一代标准以及智能和智能设备,改变了传统系统。物联网( IoT )、5G标准等新型融合网络提供了多种效益和服务。然而,这些网络遭受了多个对象检测、定位和分类问题。传统神经网络( CNN )及其变体已被用于物联网网络中的目标检测、分类和定位,以创建自主设备,无需人工干预就能做出决策和执行任务,并有助于深入学习特征。基于此,本文利用物联网网络中的CNN模型,研究了现有的目标检测和识别技术。本文通过对物联网网络中移动对象和静态对象的详细比较,提出了一种适用于5G环境的物联网网络的常规神经网络( CNN-5GIoT )模型。将提出的模型与现有模型进行评估,以检查实时跟踪的准确性。与常规方法相比,本文提出的模型对实时目标检测和识别的效率更高。

　　译文：Neurocomputing for internet of things: Object recognition and detection strategy

　　Modern and new integrated technologies have changed the traditional systems by using more advanced machine learning, artificial intelligence methods, new generation standards, and smart and intelligent devices. The new integrated networks like the Internet of Things (IoT) and 5G standards offer various benefits and services. However, these networks have suffered from multiple object detection, localization, and classification issues. Conventional Neural Networks (CNN) and their variants have been adopted for object detection, classification,

　　推荐阅读：英文翻译收费贵吗