SCI论文三大常见图表类型汇总

　　图表能直观地反映数据和观点，是 SCI论文的一个重要内容。审稿时，注意对图表的检查以及对图表的编制。这里就汇总了SCI论文三大常见图表类型。在使用图表过程中，可以根据每一类型图表的特性来适当选择。

　　1、图表类型—柱状图

　　使用场景：它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值 x 和 y)，但只有一个维度需要比较。

　　优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。

　　劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

　　2、图表类型—折线图

　　使用场景：折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。

　　优势：容易反应出数据变化的趋势。

　　3、图表类型—饼图

　　使用场景：适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以使用。

　　优势：可以清晰表达同一个整体中，不同成分的比例关系。

　　劣势：肉眼对面积大小不敏感。

　　饼状图是面积图的一种，但是因为其劣势明显，所以在使用饼状图及其他类型面积图时，注意用数字标明占比情况。

　　以上三种类型的图表是发表sci论文过程中比较常用的，除了以上三种还有很多其他类型的图表，作者可结合自己的实际情况视情况而定，选择最佳的图表类型来表达，会起到更好的作用。

　　推荐阅读：SCI论文图表基本规范是什么?