计算机、人工智能领域1区期刊KNOWL-BASED SYST

　　《Knowledge-based Systems》是一本横跨多个学科的国际期刊，专注于人工智能领域。这本杂志致力于刊登该领域内的创新、原创和有创造力的研究成果，主要聚焦于基于知识的系统以及其它人工智能技术的研究。它设定了以下几个目标和实力：利用数据科学和计算技术来辅助人类进行预测和决策;全面覆盖理论研究和实践探索;同时，推动新型基于知识的智能模型、方法、系统及软件工具的开发与应用，这些成果将在商业、政府、教育、工程和医疗保健等多个领域发挥作用。

　　中科院分区(最新升级版)：大类学科-计算机科学 1区;小类学科：计算机：人工智能 2区;是Top期刊，非综述期刊。

　　Knowledge-based Systems的影响因子整体呈上升趋势，在2020-2021年度为8.038分，2021-2022年度为8.139分，2022-2023年度为8.8分。

　　根据Knowledge-based Systems的自引率趋势，这本期刊的自引率整体缓慢下降趋势，在2020-2021年度为15.5%，2021-2022年度为11.6%，2022-2023年度为12.5%。

　　根据Web of Science收录论文(Article、Review、Letter)的统计上，Knowledge-based Systems从2012年至今，共收录7，436篇，年发文量攀升，从100+增加至1000+。

　　文章类型上，以Article为主，共6,412篇，占比98.951%;其次是Editorial Material类型，为29篇，占比约为0.448%;Review Article类型的文章27篇，占比约为0.417%，排名第三。

　　其中发文量最多的为中国学者，发文3,990篇，占比36.670%;第二名是美国学者，发文548篇，占比8.457%;西班牙学者发文量排名第三，共发文485篇，占比7.485%。

　　文章类型属于以下类别的贡献将被考虑发表：(1)原创的高质量研究和评论论文(最好不超过20页双行间距的稿件页，包括表格和图表)。(2)通信简短，便于快速出版(双行间距稿页不超过10页，包括表格和图表)。

　　研究方向控制与优化、人工智能、控制与系统工程。