DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
期刊基本信息
期刊名称:DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
出版国家或地区:NETHERLANDS
是否OA:No
期刊ISSN:1384-5810
期刊官方网站:http://link.springer.com/journal/10618
期刊投稿网址:http://www.springer.com/journal/10618/submission
通讯方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
涉及的研究方向:工程技术-计算机:人工智能
出版周期:Bimonthly
出版年份:199
期刊数据表:
最新中科院JCR分区
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大类(学科)
小类(学科)
JCR学科排名
工程技术
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE(计算机科学,人工智能) 3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS(计算机科学,信息系统) 3区
40/132
53/148
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最新的影响因子
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2.629 | |||||||
最新公布的期刊年发文量 |
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总被引频次 | 3506 | |||||||
特征因子 | 0.003530 |
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY英文简介:
The premier technical publication in the field, Data Mining and Knowledge Discovery is a resource collecting relevant common methods and techniques and a forum for unifying the diverse constituent research communities.The journal publishes original technical papers in both the research and practice of data mining and knowledge discovery, surveys and tutorials of important areas and techniques, and detailed descriptions of significant applications.Coverage includes:- Theory and Foundational Issues- Data Mining Methods- Algorithms for Data Mining- Knowledge Discovery Process- Application Issues.
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY中文简介:
数据挖掘和知识发现领域的首要技术出版物是一个收集相关通用方法和技术的资源,也是一个统一不同组成研究群体的论坛。该杂志发表了原始的技术论文,包括数据挖掘和知识发现的研究和实践,重要领域和技术的调查和教程,以及重要应用的详细描述。保险范围包括:-理论与基础问题-数据挖掘方法-数据挖掘算法-知识发现过程-应用程序问题。
CiteScore历年趋势图
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY在线问答:
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